- Unternehmen -

Unser Unternehmen


Wir sind ein plattformbasierter, digitaler Informationsdienstleister für die Versicherungsbranche.

Mittels machine-learning und data-science berechnen wir für Versicherungsunternehmen vollautomatisch Fahrzeugreparaturkosten und geben die Ergebnisse in Echtzeit aus. Dazu nutzen unsere Mitarbeiter*innen ihre jahrelange Expertise aus den Bereichen Automobil und Versicherungen sowie den Fachgebieten Softwareentwicklung und Datenanalyse.

Wir bieten Ihnen folgende Serviceleistungen:

  • Wir analysieren Ihr bestehendes KFZ-Portfolio im Hinblick auf Fahrzeuge mit reparaturanfälligen, hochpreisigen Bauteilen. So können Sie gezielt Fahrzeuge identifizieren, die ein hohes Kostenrisiko für Sie darstellen.

  • Wir stellen Ihnen eine Datenmatrix zur Kalkulation fahrzeugspezifischer Kaskoversicherungen zur Verfügung. So können Sie Fahrzeuge mit reparaturanfälligen, hochpreisigen Bauteilen bereits im Underwriting-Prozess angemessen bewerten.

  • Wir stellen Ihnen eine interaktive Plattform für einen effizienten und leicht zu bedienenden Schadenannahmeprozess bereit. Parallel zur Schadenannahme erstellen wir für Sie eine standardisierte Schadenbeschreibung und kalkulieren die Reparaturkosten des Schadens. Beides übermitteln wir Ihnen umgehend nach Beendigung der Schadenannahme. So können Sie Ihre Kosten für Personal und Prüfdienstleister wesentlich reduzieren, Ihren Kunden sowie Anspruchstellern unmittelbar ein Angebot zur fiktiven Abrechnung unterbreiten und eingehende Reparaturrechnungen sowie Kostenvoranschläge in Sekunden abgleichen.

Unsere Vision


Wir möchten gemeinsam mit Ihnen neue Wege gehen und verstehen uns mit unseren Lösungs- und Beratungsansätzen als branchenübergreifenden Game-Changer!

Mit unseren Kompetenzen und unserem umfangreichen Fachwissen sind wir in der Lage, bestehende und zukünftige Kosten sowie Risiken im Kraftfahrzeugbereich zu identifizieren.

Dadurch möchten wir unseren Kunden helfen, bestehende Möglichkeiten gewinnbringend zu nutzen und neue Chancen zu identifizieren.